ကြမ်းတမ်းသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် RFID နည်းပညာ၏ အလုပ်လုပ်ပုံနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်

ရေဒီယိုကြိမ်နှုန်းသတ်မှတ်ခြင်း (RFID) နည်းပညာသည် အရာဝတ္ထုများ၏အင်တာနက်ရှိ အာရုံခံအလွှာတွင် ပါဝင်သည်။ အာရုံခံအလွှာသည် အရာဝတ္ထုများ၏အင်တာနက်ဗိသုကာတွင် အနိမ့်ဆုံးအလွှာဖြစ်ပြီး အဓိကအားဖြင့် သတင်းအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့် အာရုံခံခြင်းအတွက် တာဝန်ရှိသည်။ ၎င်းသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာကမ္ဘာမှ အချက်အလက်များကို အာရုံခံကိရိယာများနှင့် အာရုံခံကိရိယာများမှတစ်ဆင့် အရာဝတ္ထုများ၏အင်တာနက်ပလက်ဖောင်းသို့ စုဆောင်း၊ ပြောင်းလဲပြီး ပေးပို့သည်။ အရေးကြီးသော သတင်းအချက်အလက်အာရုံခံနည်းပညာတစ်ခုအနေဖြင့် RFID သည် ပစ်မှတ်အရာဝတ္ထုများကို အလိုအလျောက်ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး လူ့ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမရှိဘဲ ကြိုးမဲ့ရေဒီယိုကြိမ်နှုန်းအချက်ပြမှုများမှတစ်ဆင့် သက်ဆိုင်ရာဒေတာများကို ရယူပြီး ကြမ်းတမ်းသောပတ်ဝန်းကျင်အမျိုးမျိုးတွင် အလုပ်လုပ်နိုင်သည်။ ထို့ကြောင့် RFID နည်းပညာသည် အရာဝတ္ထုများ၏အင်တာနက်၏ အာရုံခံအလွှာ၏ အဓိကအစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

၁။ ရေဒီယိုလှိုင်း ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၏ သီးခြားအသုံးချမှု (RFID) အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက်၏ အာရုံခံအလွှာရှိ နည်းပညာ

အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက် (IoT) ၏ အာရုံခံအလွှာတွင် ရေဒီယိုကြိမ်နှုန်းခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း (RFID) နည်းပညာ၏ သီးခြားအသုံးချမှုကိစ္စများတွင် နယ်ပယ်များစွာပါဝင်ပြီး ၎င်းသည် အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက်တွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုကြပြီး အရေးကြီးပါသည်။

ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးစီမံခန့်ခွဲမှု- RFID နည်းပညာကို ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုခဲ့ကြသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ လေဆိပ်လေကြောင်းထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးပန်းခြံတွင် Sinotrans လေကြောင်းသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကုမ္ပဏီသည် ကုန်ပစ္စည်းများကို လျင်မြန်စွာဖြန့်ဖြူးရန် RFID ပစ္စည်းကိရိယာများကို အသုံးပြုပြီး ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးလုပ်ငန်းများ၏ ထိရောက်မှုကို သိသိသာသာတိုးတက်စေသည်။ ထို့အပြင်၊ RFID နည်းပညာကို ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်၏ ထိရောက်မှုနှင့် ပွင့်လင်းမြင်သာမှုကို သေချာစေရန်အတွက် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး၊ ဂိုဒေါင်၊ ကုန်ပစ္စည်းများတင်ဆောင်ခြင်းနှင့် ချခြင်းတို့ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ စောင့်ကြည့်စီမံခန့်ခွဲရန်လည်း အသုံးပြုသည်။

စမတ်ကိရိယာစီမံခန့်ခွဲမှု- RFID နည်းပညာကို စမတ်ကိရိယာစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အသုံးပြုနိုင်ပြီး ရေဒီယိုကြိမ်နှုန်းခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းစနစ်မှတစ်ဆင့် ကိရိယာများကို အလိုအလျောက် ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ခြေရာခံနိုင်သောကြောင့် စီမံခန့်ခွဲမှုထိရောက်မှုနှင့် တိကျမှုကို တိုးတက်စေပါသည်။

စမတ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသုံးစွဲမှုဗီရို- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်တွင် RFID နည်းပညာကို စမတ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသုံးစွဲမှုဗီရိုများတွင် အသုံးပြုထားပြီး၊ ၎င်းသည် သုံးစွဲမှုများကို ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာအသုံးပြုခြင်းနှင့် စာရင်းစီမံခန့်ခွဲမှုကို သေချာစေရန်အတွက် တဂ်များမှတစ်ဆင့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာသုံးစွဲမှုများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပြီး ခြေရာခံနိုင်သည်။

စမတ်စတိုးဆိုင်များနှင့် လူမဲ့လက်လီရောင်းချသည့် ကက်ဘိနက်များ- RFID နည်းပညာကို စမတ်စတိုးဆိုင်များနှင့် လူမဲ့လက်လီရောင်းချသည့် ကက်ဘိနက်များတွင်လည်း အသုံးပြုကြပြီး ဖောက်သည်များဝယ်ယူသော ကုန်ပစ္စည်းများကို ခွဲခြားသိရှိနိုင်သည်။ RFID လက်လီရောင်းချသည့် တဂ်များ ကိုယ်တိုင်ဝန်ဆောင်မှုဖြင့် ငွေရှင်းခြင်းနှင့် ကုန်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုကို ရရှိရန်။

ဘတ်စ်ကားရပ်နားရာနေရာဘေးကင်းရေးကြီးကြပ်မှုစနစ်- RFID နည်းပညာကို ဘတ်စ်ကားရပ်နားရာနေရာများ၏ ဘေးကင်းရေးကြီးကြပ်မှုစနစ်တွင်လည်း အသုံးပြုထားပြီး ယာဉ်ဝင်ပေါက်နှင့် ထွက်ပေါက်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်နှင့် ဘူတာရုံ၏ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော ဗီဒီယိုစောင့်ကြည့်စနစ်ကို ပေါင်းစပ်အသုံးပြုထားခြင်းကြောင့် ကားရပ်နားရာနေရာ၏ ဘေးကင်းရေးနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှုထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက်နှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစနစ်များ- စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက်နှင့် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော သယ်ယူပို့ဆောင်ရေးစနစ်များတွင် RFID နည်းပညာကို ဖတ်-ရေး ပဋိပက္ခများနှင့် အချက်အလက်စုဆောင်းမှုပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန်နှင့် ဖတ်-ရေး စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် တိကျမှုကို မြှင့်တင်ရန် အသုံးပြုသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ Delay Tolerant Network (DTN) ကို အခြေခံသည့် "Internet Bicycle" routing protocol ကို အများပြည်သူသုံး စက်ဘီးမျှဝေစနစ်၏ အာရုံခံကွန်ရက်တွင် အချက်အလက်စုဆောင်းရန် အသုံးပြုသည်။

၂။ IoT ဗိသုကာပုံစံတွင် အာရုံခံအလွှာနှင့် အခြားအလွှာများအကြား အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှု

IoT ဗိသုကာတွင်၊ perception layer နှင့် အခြား layer များ (network layer နှင့် application layer ကဲ့သို့) အကြား အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုမှာ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်သည်။

perception layer သည် အပူချိန်၊ စိုထိုင်းဆ၊ အလင်း၊ အသံ၊ တည်နေရာ၊ ဗီဒီယို စသည်တို့ကဲ့သို့သော လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ အချက်အလက်များကို မတူညီသော sensor များနှင့် data acquisition device များမှတစ်ဆင့် စုဆောင်းသည်။ အချက်အလက်များကို standard data format အဖြစ်ပြောင်းလဲပြီးနောက်၊ embedded system မှ လုပ်ဆောင်ပြီး wireless communication network မှတစ်ဆင့် access layer ၏ base station node များနှင့် access gateway များသို့ ပေးပို့ပြီး နောက်ဆုံးတွင် user terminal သို့ ရောက်ရှိသည်။ network layer သည် perception layer နှင့် application layer အကြားတွင် တည်ရှိပြီး perception layer မှ စုဆောင်းထားသော data အချက်အလက်များကို application layer သို့ analysis နှင့် management အတွက် ပေးပို့ရန် တာဝန်ရှိသည်။ network layer တွင် အဓိကအားဖြင့် အပိုင်းသုံးပိုင်းပါဝင်သည်- aggregation network၊ access network နှင့် bearer network။ aggregation network သည် range perception data များ စုစည်းမှုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် wireless communication နည်းပညာ (TPUNPB၊ LoRa၊ ZigBee၊ Bluetooth၊ Wi-Fi စသည်) ကိုအသုံးပြုသည်။ access network သည် aggregation network မှ bearer network သို့ perception data များ ဝင်ရောက်ကြည့်ရှုနိုင်စေရန် 6LoWPAN နှင့် M2M architecture ကိုအသုံးပြုသည်။ bearer network သည် IPv6 နှင့် M2M နည်းပညာကိုအသုံးပြု၍ address အများအပြား၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးပြီး စက်များနှင့် equipment များအကြား intelligent connection ကို အကောင်အထည်ဖော်သည်။

အပလီကေးရှင်းအလွှာသည် IoT ဗိသုကာ၏အပေါ်ဆုံးအလွှာဖြစ်ပြီး စီမံဆောင်ရွက်ထားသောဒေတာများကို တကယ့်အပလီကေးရှင်းများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးရန် တာဝန်ရှိသည်။ အာရုံခံအလွှာသည် interface မှတစ်ဆင့် platform layer နှင့် အပြန်အလှန်ဆက်သွယ်ပြီး အာရုံခံအလွှာမှဒေတာများကို platform layer သို့ စီမံဆောင်ရွက်ရန်အတွက် ပေးပို့သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ မော်ဂျူးသည် အပလီကေးရှင်းအလွှာမှ ညွှန်ကြားချက်များကို စီမံဆောင်ရွက်ရန်၊ ညွှန်ကြားချက်များကို သီးခြားလည်ပတ်မှုညွှန်ကြားချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပြီး အာရုံခံအလွှာသို့ ပေးပို့ရန်လည်း လိုအပ်သည်။ အပလီကေးရှင်းအလွှာသည် အဓိကအားဖြင့် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် ဒေတာစီမံဆောင်ရွက်မှုကို ပြီးမြောက်စေပြီး ဤဒေတာများကို စက်မှုလုပ်ငန်းအပလီကေးရှင်းများနှင့် ပေါင်းစပ်ပေးသည်။ စမတ်ဆေးဘက်ဆိုင်ရာစနစ်တည်ဆောက်ရေးစီမံကိန်းတွင် အပလီကေးရှင်းအလွှာသည် IoT node များနှင့် ဆေးရုံပစ္စည်းကိရိယာများအကြား အပြန်အလှန်အာရုံခံခြင်းနှင့် ချိတ်ဆက်ခြင်းတို့ကို ရရှိရန် မတူညီသောဆေးရုံအခြေအနေများမှ ဒေတာများကို စုဆောင်း၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး စီမံဆောင်ရွက်သည်။

၃။ အလုပ်လုပ်ပုံနှင့် စွမ်းဆောင်ရည် RFIDကြမ်းတမ်းသောပတ်ဝန်းကျင်တွင်နည်းပညာ

ကြမ်းတမ်းသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် RFID နည်းပညာ၏ အလုပ်လုပ်ပုံအခြေခံမူနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ရှုထောင့်များစွာမှ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည်။

RFID နည်းပညာရဲ့ အဓိကအချက်ကတော့ ထိတွေ့စရာမလိုတဲ့ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနည်းလမ်းမှာ ရှိပါတယ်။ စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး RFID တဂ်များ စာဖတ်သူရဲ့ RF field ထဲကို ဝင်လိုက်တာနဲ့ အင်တင်နာက စာဖတ်သူက ထုတ်လွှတ်လိုက်တဲ့ RF signal ကို လက်ခံရရှိပြီး induced current ကို ထုတ်လွှတ်ပေးကာ tag ထဲက chip ကို အသက်ဝင်စေပြီး သတင်းအချက်အလက်တွေကို ဖတ်ရှုနိုင်အောင် လုပ်ဆောင်ပေးပါတယ်။ ဒီ non-contact identification က RFID စနစ်ကို မှောင်မိုက်တဲ့ပတ်ဝန်းကျင်၊ ဖုန်မှုန့်နဲ့ ဆီစွန်းအထင်းတွေလို ကြမ်းတမ်းတဲ့ပတ်ဝန်းကျင်တွေမှာ ပုံမှန်အလုပ်လုပ်နိုင်စေပြီး အလင်းရောင်၊ ဖုန်မှုန့်၊ မိုးရေနဲ့ နှင်းတွေလို သဘာဝအချက်တွေကြောင့် ထိခိုက်မှုမရှိပါဘူး။

RFID စနစ်များတွင် ပြင်းထန်သော ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု ဆန့်ကျင်နိုင်စွမ်းများ ရှိသည်။ RFID harsh tag သည် အဖုံးအကာ သို့မဟုတ် ကြမ်းတမ်းသောပတ်ဝန်းကျင်များ (ဖုန်မှုန့်၊ ဆီအစွန်းအထင်းများ စသည်) ရှိနေချိန်တွင်ပင် ကောင်းမွန်စွာ အလုပ်လုပ်နိုင်သည်။ ထို့အပြင်၊ RFID ကြမ်းတမ်းသော တဂ် အပူချိန်မြင့်မားခြင်း၊ စိုထိုင်းဆမြင့်မားခြင်းနှင့် လျှပ်စစ်သံလိုက်ဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှုမြင့်မားခြင်းကဲ့သို့သော အထူးပတ်ဝန်းကျင်များတွင် လည်ပတ်နိုင်သော်လည်း၊ ဤအစွန်းရောက်အခြေအနေများအောက်တွင် ၎င်းတို့၏စွမ်းဆောင်ရည်ကို ထိခိုက်နိုင်ပြီး မှတ်မိခြင်းပျက်ကွက်ခြင်း သို့မဟုတ် မတည်ငြိမ်မှုကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

RFID နည်းပညာသည် လျင်မြန်စွာ စကင်ဖတ်နိုင်ပြီး အကွာအဝေးများစွာမှ ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ ၎င်းသည် တဂ်များစွာကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သောကြောင့် အချက်အလက်စုဆောင်းမှု၏ ထိရောက်မှုကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးပြီး တိုက်ရိုက်မြင်ကွင်းမရောက်နိုင်သော နေရာများတွင် ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်သည် တူရိယာခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကဲ့သို့သော အသုံးချမှုများအတွက် စက်မှုလုပ်ငန်းသုံး အဆောက်အအုံများတွင် RFID ကို ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်စေသည်။

ဖြည့်စွက်ကာ, ကြမ်းတမ်းသော RFID တဂ်များ၎င်းတို့ကို များသောအားဖြင့် သတ္တုပြားဖြင့် ပြုလုပ်ထားပြီး ကြာရှည်ခံသော ဝန်ဆောင်မှုသက်တမ်းရှိပြီး သံလိုက်ဒဏ်ခံနိုင်ခြင်း၊ ရေစိုခံနိုင်ခြင်း၊ အပူချိန်မြင့်မားခြင်း နှင့် စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ ယိုယွင်းပျက်စီးမှု နည်းပါးခြင်းတို့ ရှိပါသည်။ ဤဝိသေသလက္ခဏာများသည် ကြမ်းတမ်းသော Rfidtag များသည် ကြမ်းတမ်းသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် အချိန်ကြာမြင့်စွာ တည်ငြိမ်စွာအလုပ်လုပ်ရန်။

သို့သော် RFID နည်းပညာသည် ကြမ်းတမ်းသောပတ်ဝန်းကျင်အများစုတွင် ကောင်းစွာလုပ်ဆောင်နိုင်သော်လည်း၊ အလွန်မြင့်မားသောအပူချိန် သို့မဟုတ် စိုထိုင်းဆမြင့်မားခြင်းကဲ့သို့သော အချို့သောအစွန်းရောက်အခြေအနေများတွင် ၎င်း၏စွမ်းဆောင်ရည်သည် အကန့်အသတ်ရှိနိုင်ကြောင်း သတိပြုသင့်သည်။ ထို့ကြောင့် RFID နည်းပညာအတွက် အသုံးချမှုအခြေအနေတစ်ခုကို ရွေးချယ်သောအခါ၊ သီးခြားပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် လိုအပ်ပါသည်။

ကြမ်းတမ်းသောပတ်ဝန်းကျင်များတွင် RFID နည်းပညာ၏ အလုပ်လုပ်ပုံအခြေခံမူမှာ အဓိကအားဖြင့် ထိတွေ့မှုမရှိသော ရေဒီယိုလှိုင်းအချက်ပြမှုထုတ်လွှင့်မှုမှတစ်ဆင့် အလိုအလျောက်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းတို့ကို ရရှိရန်ဖြစ်သည်။

၄။ ရေဒီယိုလှိုင်း ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၏ အားသာချက်များနှင့် အားနည်းချက်များ (RFIDအရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက်၏ အာရုံခံအလွှာရှိ နည်းပညာ

Internet of Things ရဲ့ perception layer မှာ radio frequency identification (RFID) နည်းပညာကို အသုံးပြုခြင်းဟာ သိသာထင်ရှားတဲ့ အားသာချက်တွေနဲ့ အားနည်းချက်တွေ ရှိပါတယ်။ IoT perception layer မှာ RFID နည်းပညာရဲ့ အားသာချက်တွေနဲ့ ကန့်သတ်ချက်တွေကို အောက်ပါအတိုင်း အသေးစိတ် အကဲဖြတ်ထားပါတယ်။

က။ အားသာချက်များ

RFID နည်းပညာသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာထိတွေ့မှုမရှိဘဲ ရေဒီယိုလှိုင်းအချက်ပြမှုများမှတစ်ဆင့် အချက်အလက်များကို ထုတ်လွှင့်ပြီး ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးသည့် ထိတွေ့မှုမဲ့ အလိုအလျောက်ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်ပြီး ပတ်ဝန်းကျင်အမျိုးမျိုးတွင် ထိရောက်စွာအလုပ်လုပ်စေသည်။

RFID စနစ်များသည် တဂ်အချက်အလက်များကို လျင်မြန်စွာဖတ်ရှုနိုင်ပြီး တဂ်များစွာကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း ခွဲခြားသိရှိနိုင်သောကြောင့် ပစ္စည်းအများအပြားကို လျင်မြန်စွာ စီမံဆောင်ရွက်ရန် လိုအပ်သည့် အခြေအနေများအတွက် အလွန်အသုံးဝင်ပါသည်။

ကြမ်းတမ်းသော uhf RFID တဂ်များ ထုတ်ကုန်အချက်အလက်၊ တည်နေရာအချက်အလက် စသည်တို့ အပါအဝင် အချက်အလက်အမြောက်အမြားကို သိမ်းဆည်းထားနိုင်ပြီး ပစ္စည်းများကို ခြေရာခံခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲခြင်းကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။

RFID တဂ်များ၏ ဒေတာဝင်ရောက်ခွင့်ကို စကားဝှက်ဖြင့် ကာကွယ်ထားပြီး အလွန်လုံခြုံသောကြောင့် လုံခြုံရေးမြင့်မားစွာ လိုအပ်သော အပလီကေးရှင်းများအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။

RFID ခက်ခက်ခဲခဲ တဂ်များအရွယ်အစားသေးငယ်ပြီး အလေးချိန်ပေါ့ပါးကာ အရာဝတ္ထုအမျိုးမျိုးတွင် ထည့်သွင်း သို့မဟုတ် တပ်ဆင်နိုင်ပြီး ဝန်ဆောင်မှုသက်တမ်း ရှည်လျားပါသည်။

RFID စနစ်များသည် အဝေးမှဖတ်ရှုခြင်းကို ပြုလုပ်နိုင်ပြီး ဧရိယာကျယ်ကြီးကို လွှမ်းခြုံရန်လိုအပ်သည့် အသုံးချမှုအခြေအနေများအတွက် အလွန်အကျိုးရှိပါသည်။

ခ။ အားနည်းချက်များ

RFID ရဲ့ ကုန်ကျစရိတ်က များပေမယ့်မာကျောသော တဂ် တဖြည်းဖြည်း လျော့ကျလာသော်လည်း၊ RFID စနစ်များ၏ အလုံးစုံကုန်ကျစရိတ်မှာ ဟာ့ဒ်ဝဲပစ္စည်းကိရိယာများနှင့် ဆော့ဖ်ဝဲစနစ်များတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပါအဝင် မြင့်မားနေဆဲဖြစ်ပြီး၊ ၎င်းသည် အသေးစားနှင့် အလတ်စားလုပ်ငန်းများအတွက် သိသာထင်ရှားသော ကုန်ကျစရိတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။

အသုတ်လိုက် ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းအတွင်း RFID စနစ်များတွင် အထူးသဖြင့် တဂ်များ သိပ်သည်းနေသည့်အခါ သို့မဟုတ် ပတ်ဝန်းကျင်ရှုပ်ထွေးသည့်အခါ ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း အမှားအယွင်းများ ရှိနိုင်ပါသည်။

RFID နည်းပညာတွင် မတူညီသော ရောင်းချသူများနှင့် အပလီကေးရှင်းများအကြား စံသတ်မှတ်ခြင်းဆိုင်ရာ ပြဿနာများရှိပြီး ၎င်းသည် လိုက်ဖက်ညီမှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများနှင့် အပြန်အလှန်လုပ်ဆောင်နိုင်မှုဆိုင်ရာ ပြဿနာများကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

ဒါပေမယ့် RFID ကြမ်းတမ်းသော တဂ်များစကားဝှက်ဖြင့် ကာကွယ်ထားသော်လည်း၊ အထူးသဖြင့် လုံခြုံရေးလိုအပ်ချက် အလွန်မြင့်မားသော အပလီကေးရှင်း အခြေအနေများတွင် ဟက်ခ်ခံရနိုင်ခြေ ရှိနေသေးသည်။

RFID tag ရဲ့ ပါဝါသုံးစွဲမှု နည်းပါးပေမယ့်၊ အချိန်အကြာကြီး အလုပ်လုပ်ရမယ့် sensor network တွေလိုမျိုး application scenario အချို့မှာ RFID system ရဲ့ ပါဝါသုံးစွဲမှုကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားဖို့ လိုအပ်ပါသေးတယ်။

RFID နည်းပညာသည် အရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက်၏ အာရုံခံအလွှာတွင် ထိတွေ့မှုမရှိသော ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ မြန်ဆန်သော ဖတ်ရှုခြင်း၊ ဒေတာသိုလှောင်မှု များပြားခြင်း၊ လုံခြုံရေးမြင့်မားခြင်း၊ အရွယ်အစားသေးငယ်ခြင်း၊ သက်တမ်းကြာရှည်ခြင်းနှင့် ဖတ်ရှုနိုင်သော အကွာအဝေးရှည်လျားခြင်းကဲ့သို့သော သိသာထင်ရှားသော အားသာချက်များရှိသည်။ သို့သော် ၎င်း၏ မြင့်မားသော စနစ်ကုန်ကျစရိတ်၊ မှတ်မိခြင်းအမှားများ၊ စံသတ်မှတ်ချက်ဆိုင်ရာ ပြဿနာများများ၊ လုံခြုံရေးချို့ယွင်းချက်များနှင့် ပါဝါသုံးစွဲမှုပြဿနာများသည်လည်း အာရုံစိုက်ပြီး ဖြေရှင်းရန် လိုအပ်သော စိန်ခေါ်မှုများဖြစ်သည်။

၅။ ထို့အပြင် RFIDအရာဝတ္ထုများ၏ အင်တာနက် (Internet of Things) ၏ အာရုံခံအလွှာတွင် အခြားအဓိကနည်းပညာများကား အဘယ်နည်း။

RFID အပြင်၊ Internet of Things ရဲ့ perception layer မှာ အခြား key နည်းပညာတွေ အများကြီးရှိပါတယ်။ ဒီနည်းပညာတွေမှာ အဓိကအားဖြင့် အောက်ပါတို့ ပါဝင်ပါတယ်။

အာရုံခံနည်းပညာ- အာရုံခံကိရိယာများသည် အာရုံခံအလွှာ၏ အဓိကနည်းပညာဖြစ်ပြီး ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ၊ ဓာတုဗေဒ၊ ဇီဝဗေဒဆိုင်ရာနှင့် အခြားအချက်အလက်များကို အာရုံခံရန်နှင့် ဤအချက်အလက်များကို လျှပ်စစ်အချက်ပြမှုများအဖြစ်သို့ ပြောင်းလဲပြီး ကွန်ရက်အလွှာသို့ ပေးပို့ရန် အသုံးပြုသည်။ အာရုံခံနည်းပညာသည် ကွန်ရက်လွှမ်းခြုံဧရိယာရှိ အာရုံခံအရာဝတ္ထုများအကြောင်း အချက်အလက်များကို ပူးပေါင်းသိရှိပြီး စုဆောင်းရန်အတွက် အာရုံခံကိရိယာများနှင့် multi-hop self-organizing sensor ကွန်ရက်များကို အသုံးပြုသည်။

ဘားကုဒ် မှတ်မိခြင်း နည်းပညာ- ဘားကုဒ်များတွင် တစ်ဖက်မြင်ကုဒ်များနှင့် နှစ်ဖက်မြင်ကုဒ်များ ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် မြန်ဆန်သော ထည့်သွင်းမှုအမြန်နှုန်း၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမြင့်မားခြင်း၊ အချက်အလက်များစွာ စုဆောင်းခြင်း၊ ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိခြင်းနှင့် လက်တွေ့ကျခြင်းစသည့် အားသာချက်များရှိသည့် စီးပွားရေးအရ အသုံးဝင်ပြီး လက်တွေ့ကျသော အလိုအလျောက် မှတ်မိခြင်း နည်းပညာတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းကို နယ်ပယ်အသီးသီးတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် အသုံးပြုကြသည်။

EPC ကုဒ်: EPC ကုဒ် (အီလက်ထရွန်းနစ်ထုတ်ကုန်ကုဒ်) တွင် အလွန်ကြီးမားသော ကုဒ်စွမ်းရည်ရှိပြီး အင်တာနက်ပေါ်ရှိ "အရာဝတ္ထုတစ်ခု၊ ကုဒ်တစ်ခု" ၏ လိုအပ်ချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်ပြီး အဝေးမှ ဖတ်ရှုနိုင်သည်။ ၎င်း၏ရည်မှန်းချက်မှာ ပေါင်းစည်းပြီး စံသတ်မှတ်ထားသော ကုဒ်စနစ်မှတစ်ဆင့် ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သတင်းအချက်အလက်ဖလှယ်ရေးဘာသာစကားတစ်ခုကို တည်ထောင်ရန်ဖြစ်သည်။

GPS နည်းပညာ- GPS နည်းပညာကို အရာဝတ္ထုများ၏ တည်နေရာကို ရှာဖွေရန်နှင့် ခြေရာခံရန်အတွက် အသုံးပြုပြီး အာရုံခံအလွှာ၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ကိုယ်တိုင်စီစဉ်နိုင်သော ကွန်ရက်များနှင့် အာရုံခံကွန်ရက်များ- ဤနည်းပညာများကို သတင်းအချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့် ထုတ်လွှင့်ခြင်း၏ ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် အာရုံခံအလွှာကိရိယာများအကြား ကိုယ်တိုင်စီစဉ်နိုင်မှုနှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကို ရရှိရန် အသုံးပြုကြသည်။

ကြိုးမဲ့ဒေတာထုတ်လွှင့်ရန်အတွက် Bluetooth၊ အနီအောက်ရောင်ခြည်၊ ZigBee၊ TPUNB၊ LoRa စသည်တို့ကဲ့သို့သော ကြိုးမဲ့ဆက်သွယ်ရေးနည်းပညာ။

ကင်မရာ- ပုံရိပ်ရယူခြင်းနှင့် စောင့်ကြည့်ခြင်းအတွက် အသုံးပြုပြီး၊ ၎င်းသည် အာရုံခံအလွှာ၏ အရေးကြီးသောကိရိယာများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။